減碳還能幫企業轉骨？面對永續與AI賽局，用「數據力」擘劃雙軸轉型戰略，搶佔致勝先機！

由左至右依序為：商業周刊總主筆/呂國禎、大肚山產業創新基金會執行長/廖紫岑、東海大學副校長暨智慧永續循環經濟中心主任/張嘉修講座教授以及遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理/胡德民

「淨零減碳是企業當前迫切需要面對的議題，然而隨減碳而來的潛在課題是整體企業對數位化、數據的掌握，以足以因應持續向淨零目標的挑戰。」遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民強調。

淨零減碳、AI創新應用、預測式精準決策 關鍵都在「掌握數據」

事實上，數位轉型無論是為了幫助業務增長、發展創新商業模式、改善流程加速決策或優化營運成本，一切的基礎都在於數據平台架構和數據內容。以淨零減碳為例，第一步就是數據的統整和核實；從規劃減碳進程，到判斷綠電採購量等涉及重大資本投入的決策，都得靠可信的數據作為依據。

生成式AI帶來的各種創新應用，橫跨企業內部和外部的各種應用場景，擁有顛覆整個產業的潛力，然而事實上，底層的基礎依舊是大數據的整合與應用。「越明白生成式AI的價值，對數據的飢渴就會越來越高，但是這時你會發現你拿不出那麼多數據。」胡德民指出，就算公司的ERP、MIS系統有著大量的數據，但若這些數據都保持在獨立的孤島裡、沒有被打通，那麼AI再強大也無能為力。

台灣企業常見決策權無法下放，導致營運效率不彰，很大的原因也是內部資訊的不通透，所有決策只能集中在掌握最多資訊的領導者身上。透過建置數據中台打通資料孤島、將全公司的數據聚攏，依照不同權限層級下放給各級主管，讓他們即時地獲得最正確的資訊，才能充分做到分層授權，實現數據驅動的決策，提升企業整體的決策效率和正確率。

若要再進化到「即時」的海量數據分析應用，進而發揮「預測」的精準決策力，這時需要的數據就不只是資料庫而是「河流」的概念，還需要導入最新的大數據科技如資料湖（Data Lake）才能乘載及處理。以遠傳為例，透過妥善的數據中台架構，目前各事業單位都能自行依權限即時掌握、分析數據，不需要再經由IT部門，就能擬定出最佳促銷方案等各種決策。

贏戰淨零淘汰賽，始於科技與永續雙軸轉型

遠傳電信本身，就是數位與淨零雙軌轉型的最佳成功案例。身處基地台高能耗的電信業，遠傳在淨零減碳方面卻依舊有卓越表現，2023年不僅獲得國家永續發展獎的肯定，更在道瓊永續指數DJSI拿下全球電信業最高分，胡德民個人也獲頒IDC年度最佳資訊長。目前遠傳已經從能源管理進展到碳管理，預計2048年就能達成碳中和。

成功的秘訣，和遠傳近年來聚焦大數據、人工智慧、物聯網和雲端等數位科技有著密切關係。在大數據和AI智慧節能助攻下，遠傳成功創下基地台年省超過1億度電的驚人成果，遠傳自行開發、具備AI智能的EMS平台也用於支援全台9縣市「班班有冷氣」實現最佳化用電管理，可謂能源管理的一把好手。然而胡德民指出，從能源管理進階到碳管理，所面臨的是等級截然不同的挑戰，尤其當涉及到範疇三的上游供應鏈整體數據，更是龐大的工程。在這個過程中，遠傳善用平台工具協助估算排放量，建立可信的端到端數據彙整、建立清冊、撰寫永續報告書。

胡德民表示：「這些在過去都是運用大量人力，非常痛苦，但是透過數位技術，不只能做到即時，還能在AI輔助下制定減碳計畫，甚至不久之後或許就能用生成式AI撰寫永續報告書。」此外，遠傳運用微軟的永續雲進行碳管理，系統化盤點碳足跡，產出的報告更具備國際公信力。他也建議企業可以從能源管理開始著手，掌握內部能耗數據再逐步改善，能有效降低經營成本，後續再延伸到碳管理。