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2024/01/02 活動

以AI突圍革新,解密數位與永續雙軸轉型的成功關鍵!

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由左至右為,遠傳企業暨國際事業群執行副總/曾詩淵、遠見雜誌社長/楊瑪利、前國家通訊傳播委員會主任委員、數位經濟暨產業發展協會副理事長/詹婷怡、遠傳電信總經理/井琪、勤業眾信資深執行副總經理/溫紹群以及遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理/胡德民。

當生成式AI、5G、物聯網(IoT)和雲端運算等發展不斷迭代,衍生資安、數位韌性等問題,企業數位轉型始終充滿新挑戰。COP28催促全球加速淨零,如何藉由數位轉型達到永續轉型,更是企業治理的重要課題。企業轉型策略的布局,儼然是決勝未來的關鍵。

數位轉型議題方興未艾,加上國際淨零碳排政策與法規愈趨嚴格,企業如何兼備數位轉型與永續轉型的能力,將是佈局策略的要點。《遠見雜誌》與遠傳電信共同舉辦「2024 數位變革關鍵點」高階早餐會,以「強化敏捷數位力 打造持續轉型力」為題,邀集各界領袖與企業決策者,深入產業界的轉型現場,解密數位與永續雙軸轉型的成功關鍵。

遠見雜誌社長楊瑪利表示,過去十年來,數位力儼然是企業必備,而今,數位轉型不僅改造商模,更是推動永續轉型的利器。遠傳電信蟬聯六年《遠見雜誌》ESG企業永續獎,不只本身成功數位轉型,更協助客戶數轉,跨醫療、教育、金融等領域,為2B客戶創造新商模的藍海策略,值得企業轉型借鏡。

數位轉型與淨零相輔,提供城市與企業永續解方

遠傳電信總經理井琪表示,2023年,遠傳電信六度榮獲《遠見雜誌》ESG企業永續獎,見證「5G大人物」的持續深耕,在大數據、人工智慧、物聯網的轉型利基下,超越電信本業、創造新經濟與社會影響力。遠傳從上而下,帶領同仁數位轉型,強調企業組織溝通來建構執行力,並將資訊部門與轉型辦公室合併,成立資訊暨數位轉型科技群,將數位轉型責任與IT責任合一,擴大數位轉型影響力。未來,讓數位轉型與淨零轉型相輔相成,遠傳樂於分享數位轉型的發展應用,為智慧城市與企業突圍提供永續解方。

面對氣候變遷、生成式AI興起,企業如何面對數位轉型浪潮下的種種挑戰?勤業眾信資深執行副總經理溫紹群認為,有別於過去數位轉型的分類或預測功能,生成式AI帶來創新,卻充滿詐騙、資訊流程不信任等治理監管挑戰。他建議,要打造企業的可信任 AI框架,須具備三大應用策略:一、制定 AI 策略實施路線藍圖並找到應用案例,包括構建人工智慧的執行流程與實現收益,積極與利害關係人溝通;二、做好數據品質、數據治理與架構整合;三、著眼整個AI生命週期的治理與風險管理,打造可信任的AI 框架,「企業應該努力建立策略、持續優化,以確保能達成預期的成效。而數位轉型沒有標準解方,每個企業都將會是一個獨特且持續的旅程。」

遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民,從遠傳的實戰經驗談企業如何持續轉型!

企業如何落實數據賦能,保有持續轉型的敏捷競爭力?遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理胡德民分享實戰經歷,遠傳以5G及大數據、人工智慧、物聯網等資通訊科技推動自身的數位及淨零轉型,並結合實踐經驗協助企業及公部門加速轉型之路,其中有三個關鍵步驟,包含掌握大數據、以AI提升競爭力、及落實現代化與智慧化辦公。胡德民也提醒,轉型成功與否仍取決企業的決心。「當技術進展很快,但財務預算、人才培育,是否能跟上?企業必須建立數據驅動文化,方能從營運數位化,掌握流程,讓最新科技轉化為賦能數據導向的決策力。」

當前產業面臨生成式AI帶來的巨大轉變,他也以「遠傳friDay影音」為例,有別於以往根據性別、年齡、觀看紀錄等標籤式的推薦,導入「AI推薦片單」精準提供貼近客戶心情的影片,創造推薦點擊率持續成長,同時也透過虛擬替身、交談機器人提升客戶服務、防止詐騙,透過生成式 AI 打造獨特競爭優勢。遠傳也將持續透過雲端數據中台、OpenAI、Microsoft 365等先進技術的採用,以及由內而外的創新應用開發能力,和維運與治理的實戰經驗,成為產業數位及淨零轉型的最佳夥伴。

以數據找出碳排環節 加速節能減碳接軌國際

面對數位轉型與綠色淨零,企業如何達成雙軸目標?前國家通訊傳播委員會主任委員、數位經濟暨產業發展協會副理事長詹婷怡表示,過去數位轉型在流程優化,現在則是上雲新經濟、新商模,以演算法與資料為核心平台,以紡織時尚產業為例,從原料、設計到生產,生產智慧化將能精算一件衣服的生產過程有多少碳,讓數據幫助找出減碳的環節,讓數位轉型發揮減碳價值。胡德民強調,「即時性的數據」更能加速節能減碳解方,不只是製造業重視能耗,綠色金融影響投資人、道瓊指數以ESG作為評估,所有產業都可透過即時收集能耗、做好碳管理,結合數據與揭露,制定節能減碳的決策,與國際減碳趨勢接軌。

由左至右為,遠傳電信資訊暨數位轉型科技群執行副總經理/胡德民、前國家通訊傳播委員會主任委員、數位經濟暨產業發展協會副理事長/詹婷怡、遠見雜誌社長/楊瑪利。

數位轉型下,企業如何管理資安風險、培育人才?詹婷怡認為,生成式AI改變內容產製方式,風險多元,落實資料治理格外重要,包括資料生命的過程,產出時間、如何存取等;立法避險緩不濟急、也非科技之惡,重點是管理層面的檢核監控。人才部分,胡德民提出,像是傳統製造業雇用外商人才,拉開選才的廣度,提升內部IT能力;同時,讓人才背業績、給KPI,成為有競爭力的新團隊,讓對的人在對的時間,取得對的資料、做出對的決策,為組織帶來變革的效益。

原文刊載於遠見>

 

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